➣本所研究領域

本所研究領域分為科學計算領域、人工智慧領域，以及應用數學領域。

科學計算不僅是學術研究的領域，更是日常生活中不可或缺的工具。它致力於利用高效能計算，開發應用程式，以解決科學與工程領域中複雜的問題。這項研究的範疇十分廣泛， 涵蓋了生物醫學、物理學、天文學以及數學與工程等多元領域。在生物醫學方面，科學計算透過模擬腫瘤生長和生物離子通道的動態，為疾病治療提供新的思路。在物理學方面， 則深入研究半導體物理和玻色－愛因斯坦凝聚等現象，揭示物質的微觀行為。天文學領域則運用天體力學模型，探索宇宙的奧秘。在數學與工程領域，科學計算分析動態系統，解決工程領域中的複雜問題。此外，科學計算在氣象預報、藥物開發和金融建模等領域也扮 演著關鍵角色，持續推動著科學和技術的進步。

人工智慧是當今科技發展的焦點，我們積極投入相關研究，探索其無限潛能。研究範疇涵蓋自駕車的機器學習，透過演算法訓練，使車輛具備環境感知與自主決策能力，實現安全可靠的自動駕駛。此外，我們也將人工智慧應用於天文數據分析，利用機器學習模型，從龐大的天文資料中挖掘隱藏的模式，協助天文學家探索宇宙奧秘。

應用數學是將數學模型與分析方法應用於科學、工程和生物等領域的學科。我們致力於研究多元的數學問題，包括定點理論、最佳化理論、分子熱力學模型、非線性奇異擾動、常微分方程、偏微分方程以及移動界面問題等。這些研究不僅深化了數學理論，也為解決實際問題提供了強大的工具。例如，最佳化理論可用於設計更高效的工程系統，而偏微分方程則有助於理解流體力學和熱傳導等現象。應用數學的研究成果，在各個領域中都扮演關鍵角色，推動著科學與技術的進步。

➣研究方向簡介（依姓名筆畫順序）

呂旻哲 : 腫瘤生長問題、相場模型、邊界積分方法 👉研究說明

李金龍 : 動態系統、分子熱力學模型分析 👉研究說明

李俊璋 : 偏微分方程、邊界層漸近分析 👉研究說明

陳人豪 : 數值分析、玻色－愛因斯坦凝聚、科學計算、人工智慧應用 👉研究說明

陳啟銘 : 數學分析、定點理論、最佳化理論 👉研究說明

葉麗琴 : 動態系統、天體力學、影像處理、人工智慧應用 👉研究說明

劉晉良(已退休) : 自駕車機器學習、人工智慧應用、數值分析、生物離子通道、半導體物理 👉研究說明