郭至恩教授(國立中興大學 應用數學系)

演講時間：111年11月15日下午2點
演講地點：A813

講題：基於深度學習的核列圖染色體自動偵測辨識系統

摘要： 染色體是細胞內具有遺傳性質的聚合體，是遺傳信息（基因）的主要載體，為生物細胞遺傳學主要研究的對象。染色體疾病可導致智力低下或發育畸形、流產、不孕、性別分化異常及癌症等。在產前的篩檢項目中，染色體檢查是相當重要的一項，尤其是高齡產婦或是流產高危險群孕婦。根據統計的結果，一般產前胎兒中約有2%會發生染色體異常症，所以染色體核型分析已成為產前遺傳診斷過程中重要的臨床技術。由於人工分析非常消耗時間與精力，且隨著產前診斷的普及，人力更加的不足。因此我們開發了一套基於深度學習的核列圖染色體自動偵測辨識系統，以大幅減少醫療資源與人力的消耗。在方法上我們結合了物件偵測中one stage 與 two stage的優點來提出一個新的物件偵測模型。本系統的驗證結果其準確率為98.91%且測試的數據量遠大於現有文獻。該結果很證實了提出方法的穩定性、強健性與臨床實用性。